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Tonalité positive ou négative
Ratio déterminant un jugement positif ou négatif à partir d'un ou de plusieurs documents textuels non structurés (articles de journaux, par exemple).
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À partir de 289euros |
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Exemples de notation de la tonalité
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Datalgo attribue une note positive ou négative à un article en fonction du ton général et des mots utilisés par son rédacteur. Ce traitement s'appuie sur un lexique idéologique qui attribue un score péjoratif ou laudatif aux principales acceptions de la langue française. Datalgo pondère également le poids des mots en fonction de leur emplacement dans un texte. Le score transmis est généralement compris entre -100 pour "très négatif" et +100 pour "très positif" ; avec toutes les variations possibles comprises entre ces deux valeurs (suite).
 Valeur ajoutée
Idéal pour une revue de presse, cette fonction utilise un algorithme permettant d'attribuer une note positive ou négative à une coupure de presse, à un article détaillé, à une brève ou à une dépêche d'agence. Ce traitement
est spécialement étudié pour valoriser les revues de presse ou analyser les points forts ou faibles de la concurrence à travers des articles qui lui sont consacrés. A mi-chemin entre le
text-mining et l'intelligence économique, cette fonction puissante aidera les directeurs de la communication dans leurs choix stratégiques.
C'est un outil qui facilite également le travail des attachés de presse : si votre fichier de départ enregistre pour chaque article le nom du journaliste et son support, vous pouvez établir une moyenne des notes attribuées à chaque article pour un thème. Ainsi, vous déterminez si tel journaliste ou support de presse est généralement favorable ou hostile avec le sujet traité. |
| Commande |
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Paramètres
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Tarifs en euros
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Offre groupée
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 Complétez les paramètres
suivants sur le bon de commande :
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| Format du fichier : ______ |
| Nom du (ou des) fichier(s) : ______ |
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Pour un seul traitement : |
| Référence |
Périodicité |
T1 |
T2 |
T3 |
| PC603020 |
Ponctuel |
289 |
564 |
838 |
Pour un traitement annuel régulier : |
| Référence |
Périodicité |
T1 |
T2 |
T3 |
| AH603020 |
Hebdo |
12887 |
25150 |
37368 |
| AB603020 |
Bimensuel |
6480 |
12646 |
18790 |
| AM603020 |
Mensuel |
3354 |
6545 |
9725 |
Choisissez vos
tarifs...
en fonction du nombre de lignes dans votre fichier :
T1
de 1 à 5.000 lignes (ou < 100 pages)
T2
de 5.001 à 50.000 (ou < 1000 pages)
T3
de 50.001 à 100.000 (ou < 2000 pages)
Au dessus, tarif dégressif
Pour calculer le meilleur tarif, Datalgo considère qu'une
page sous Word fait 50 lignes (soit environ 4000 caractères).
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Économisez 7% en choisissant un autre traitement sur le même fichier :
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Tonalité positive ou négative |
| + |
Fréquence des principaux noms propres |
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| = |
2 fonctions et 1 initialisation pour 496€ (au lieu de 534€ jusqu'à 5000 lignes) |
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| Text
mining |
| Forfait tout compris |
| -20%
à partir de |
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1492€ 1193€
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Limites et restrictions : Datalgo prend en compte dans son jugement l'ensemble du texte et non pas une marque, une personne ou une entreprise. Ainsi, un article jugé plutôt favorable dans son ensemble peut être à un endroit précis défavorable à une entreprise ou un produit. Cette fonction améliore l'analyse dès que les textes qui lui sont soumis ont plus de trente mots. Analyse diachronique de
l'information
Il s'agit dans ce cas de mesurer le jugement général attribué à un même sujet au fil du temps. Utilisé en communication de crise, cet algorithme permet de mesurer l'évolution vers le positif des articles publiés par la presse. Il suffit de réaliser une moyenne des scores par période pour déterminer une progression dans le jugement. Ainsi, suite à un incident, une société débutera en semaine 1 avec une très mauvaise note. Au fur et à mesure des semaines, on observe la note évoluer vers le positif. Pour réaliser une telle analyse, il vous suffit d'ajouter un champ avec la date de l'article dans le fichier transmis à Datalgo puis de faire la moyenne des notes attribuée par semaine.
Format du texte fourni à Datalgo pour traitement, trois formes au choix :
1. Un fichier de type base de données avec un champ texte dans lequel sera placé chaque article,
2. Une série de fichiers au format texte (.txt). Dans ce cas, il est nécessaire de préciser clairement les fichiers concernés. Le plus simple est alors de les placer tous dans un même dossier ou dans un fichier compressé (.zip). 3.
Une base de données aux formats courants
avec la liste de vos textes à analyser.
Le fichier retourné par Datalgo affiche le titre de chaque article et sa note, positive ou négative.
Un tel processus d'analyse implique un certain degré de subjectivité. Datalgo ne peut assurer fermement qu'un article est plutôt laudatif ou péjoratif. Il peut même arriver que le score soit égal à zéro dans le cas où le sens n'est pas assez tranché. Mais cet algorithme permet de traiter d'importants volumes d'informations et de faciliter la sélection des articles les plus intéressants.
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En savoir plus